inteligência artificial na engenharia

Inteligência Artificial na engenharia: entenda sua importância

Inteligência Artificial na engenharia: como ela pode ser utilizada

A Inteligência Artificial na engenharia já é uma realidade e pode ser aplicada em diferentes áreas trazendo mais funcionalidade, praticidade, economia de tempo, entre muitos outros benefícios.

Em um primeiro momento até soa como roteiro de filme de ficção científica, mas não é. Diferentes áreas da engenharia como computação, construção civil, produção e outras já podem ser beneficiadas pelo uso da inteligência artificial (ou apenas IA).

Aliás, o que vem à sua cabeça quando falamos no assunto em questão? A Siri, da Apple, a Alexa, da Amazon, um sistema capaz de automatizar tarefas? Um robô capaz de executar essas tarefas e tomar decisões no lugar de um ser humano?

Bom, na verdade é um pouco de tudo isso, porém é ainda mais interessante do que parece. 

Continue a leitura deste conteúdo e descubra o que é IA na engenharia e como ela é aplicada de forma prática para otimizar projetos

O que é Inteligência Artificial? 

A Inteligência Artificial é definida como um campo de estudos que têm como origem as seguintes áreas:

  • Computação;
  • Engenharia;
  • Psicologia;
  • Matemática;
  • Cibernética.

Todas essas áreas, de forma multidisciplinar, têm como objetivo principal a construção de sistemas que sejam configurados com um modo de operação e comportamento inteligente a fim de executar atividades e processar informações com a excelência equivalente ou superior a de um ser humano.

Para tal, a IA é fundamentada a partir de três pilares: raciocínio, aprendizado e percepção

O raciocínio é o processo lógico de compreensão e tomada de decisões. 

O aprendizado é a capacidade de uma máquina de aprender com experiências anteriores e ajustar seu comportamento de acordo. 

Já a percepção é a capacidade de uma máquina de processar informações do mundo externo. 

Principais Funcionalidades da Inteligência Artificial na Engenharia

Quando falamos em Inteligência Artificial na engenharia a premissa é a mesma: construir sistemas capazes de analisar dados de maneira precisa e contribuir para tomadas de decisão cada vez mais assertivas. Nesse caso, é parecido com o que faz um ERP para engenharia civil por meio da integração de informações.

A engenharia é uma área extremamente competitiva e que absorve os avanços e impactos tecnológicos de maneira rápida. Até porque, em muitos casos, neles é que estão os diferenciais frente a um mercado que entende a importância do pioneirismo.

Com isso em mente, as principais utilidades da IA para a área são:

Machine Learning (ML)

O machine learning é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos em sistemas. 

Uma das principais partes do trabalho da IA é possibilitar que sistemas aprendam com dados, identifiquem padrões e tomem decisões com o mínimo de intervenção humana.

Assim, se tem redução de custos operacionais e diminuição de erros relacionados às tomadas de decisão, principalmente porque torna-se possível analisar dados complexos e volumosos por meio da criação de algoritmos que projetam cenários ideais (livres de erros).

Ou seja, é como se a IA garantisse um processo de melhoria contínua tendo os dados como base.

Deep Learning (DL)

Aprofundando no conceito de Machine Learning, o Deep Learning é uma tecnologia ainda mais avançada e, além de aprender com os dados, é capaz de fazer o cruzamento deles para gerar insights e se adaptar a diferentes cenários e necessidades.

Um dos benefícios práticos do DL é a prevenção de fraudes. Em sistemas financeiros, por exemplo, ele tem autonomia para identificar padrões suspeitos de comportamento e bloquear possíveis fraudes ou erros com potencial para resultar em erros ainda mais graves.

Monitoramento de projetos

A Inteligência Artificial na engenharia também pode ser utilizada para o monitoramento de projetos a fim de melhorar a administração das obras, otimizar processos e acelerar etapas, por exemplo.

A IA encontra padrões para todas as fases de um projeto, o que facilita sua gestão como um todo, desde a fase de iniciação e planejamento até a análise de processos, metodologias e encerramento.

Essa é uma maneira eficiente de evitar pequenos erros ao longo do projeto e ganhar tempo com isso, minimizando consideravelmente qualquer chance de atraso.

Logística

A Inteligência Artificial na engenharia também tem funcionalidades e benefícios relacionados à logística, especialmente quando falamos em gestão de materiais, supply chain e até impressão 3D de obras, galpões e afins.

Por meio de softwares e óculos de realidade virtual, a IA permite que seja possível “estar dentro” daquele espaço e checar suas condições antes mesmo de ele ser concluído.

Nesse contexto, a IA pode ser aplicada por meio de um sistema de automação para cruzar informações relacionadas ao estoque, padrões no inventário e informações de armazenagem, como temperatura ideal do ambiente, clima e afins.

Relatórios e tomadas de decisão estratégicas

A Inteligência Artificial na engenharia utiliza dados, monitora seus padrões, cruza essas informações para gerar insights e reduz quase que completamente os erros advindos da mão de obra humana.

Portanto, naturalmente todo esse ecossistema facilita as tomadas de decisão envolvendo o projeto, independente da fase em que ele esteja.

Isso porque o sistema é quem faz todo o trabalho analítico. Isto é, filtrar a base de dados, mapeia processos, elimina erros e entrega ao responsável pelo projeto somente o que é pertinente (tendo base confiável).

Assim, o gestor tem maior facilidade para tomar decisões assertivas e seguras em situações como: cálculos de obras e projetos, definição de indicadores de desempenho, análise de orçamentos, dentre outras.

IA na engenharia é realidade

Ao longo deste artigo você pôde conferir algumas das principais funcionalidades da IA na engenharia. Agora, responda: de todas elas, com quais você já se deparou no mercado?

Muitas né? Isso porque a IA já deixou de ser vista como algo futurista e inalcançável, podendo ser encarada até como fundamental em certos casos.

Quando falamos em Inteligência Artificial na engenharia, é possível afirmar até que ela é um enorme diferencial competitivo e capaz de garantir o sucesso de um projeto, pois traz eficiência, reduz custos, potencializa acertos e, consequentemente, lucros.

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